Trong thời đại vững mạnh của khoa học công nghệ, máy tính đang dần thay thế con người trong gần như lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự buộc phải nền tảng kiến thức rẻ và kinh nghiệm đặc biệt cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự vững mạnh kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 công ty to với 300.000 hồ sơ tuyển dụng những công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính phương thức và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cùng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ không mấy ấn tượng, nhưng với một tập đoàn có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm phần lớn giá tiền tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị marketing chia sẻ.
Một số người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có khiến cho tốt hơn con người? những nhân viên gắn bó lâu với tập đoàn liệu có làm cho việc hiệu quả hơn một số người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của vài hồ sơ màu xanh phải chăng hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cộng loại áo quần, thích cộng một chiếc đồ uống có ảnh hưởng vô cùng lớn đến kết quả tuyển dụng sau cùng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì không như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
trường hợp thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng rộng rãi, việc thuê nhân viên sẽ trở thành nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp những nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực nhiều, gặp được một vài người chuyên nghiệp và ưa thích với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu trường hợp việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ chuyên dụng cho cho những nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích một số gì công ty cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn buộc phải biết: thiết kế bao bì
Cuối cộng, những chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người bắt buộc nên bảo đảm rằng các thuật toán ko được viết theo cách thức thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào ấy trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người vươn lên là quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một siêu thị săn đầu người nổi tiếng đang thử nghiệm các dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: thiet ke logo thuong hieu
Việc thuê nhân viên sẽ vươn lên là nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 đến
0 nhận xét:
Đăng nhận xét